所有东西都在一个地方
利用端到端系统，该系统具有改进模型性能所需的全套功能。
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“有了Labelbox，我们能够生成高质量的注释，通过允许我们的领域专家和标签人员团队更有效地合作。我们建立的工作流程为我们的标签员创建图像注释的所有工作排队，然后由专家进行采样和审查，并输入ML模型，以便更好地进行人工智能诊断。”
张淼，人工智能科学家
“减少我们的数据需求是巨大的，因为我们可以用一半的时间和一半的努力在我们的模型的性能上获得同样多的改进。这是通过使用Labelbox的model产品针对模型的弱点，然后能够通过Catalog对正确的数据进行优先排序实现的。乐动体育平台app下载通过这样做，我们已经减少了50%以上的标签支出和数据需求。”
Noe Barrell, ML工程师
“人工智能对我们实现目标至关重要，我们在许多项目和过程中都使用了Labelbox。它使我们能够标准化如何在一个地点创建和管理数据，并使用它们的自动化功能，我们看到标记时间减少了两倍。”
克里斯汀·豪斯，ML工程师